标签
Devin Fusion 是 Cognition 推出的全新编码智能体，在 Artificial Analysis 编码智能体指数上以 68 分并列第一，性能超过搭载 Opus 5.5 的 Claude Code，且每任务成本低 31%。
分享自主型AI工程师「Devin」的实际应用案例与实践经验的「Devin Meetup Osaka #2」将于10月23日在 MonotaRO 总部举办。通过分享会、LT演讲和交流环节，围绕任务指令的技巧、代码审查与质量保障、团队落地经验等内容展开交流。
AI 编码智能体 Devin 现已支持 macOS 云端虚拟机，使其能够自主为 Apple 折叠屏 iPhone Duo 构建和测试应用，涵盖双屏、铰链和摄像头行为等手动验证起来十分繁琐的功能。
Devin 现在可以自动化 QA 评估：读取真实的生产环境对话，在完整复制的环境中复现智能体的失败案例，并将这些案例转化为评估测试，以 PR 的形式提交供人工审核。
Rox 介绍了「Living Evals」：由 Devin 每周基于真实生产流量自动复现失败案例并生成评测集，团队只需审查 PR，评测套件已覆盖 72% 的真实使用场景。
介绍 Autofix 与 Devin Review 如何自主完成代码审查并交付干净的拉取请求，展示 AI 代理在软件开发工作流中的自动化能力。
Gemini 4 Argon 现已登陆 Devin Desktop 和 CLI，在 FrontierCode 1.1 上取得 60.5% 的成绩，是表现最强的 Gemini 模型。Devin 用户在 10 月 27 日前可享受 75% 折扣。
Devin 推出 Dynamic Workflows 功能，可将大任务拆分并分派给多个 Devin 实例并行执行，且工作流计划以代码形式存储、可读取与版本控制。
这篇帖子对比了在 X 的新订阅分级下通过 Cursor 使用 Claude 的麻烦之处，以及 Devin 的便利性。Devin 支持 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、Kimi、GLM，甚至还能直接从 ChatGPT 订阅配额中扣除用量，对混合使用多种模型的用户更加友好。
Devin 开发者介绍云端智能体如何各自拥有独立的机器，并且可以生成子智能体，使得任务能够分支为一棵并行智能体树，从而让工作负载随问题规模扩展，而不是被串行执行所限制。
Devin 推出 Security Swarm，一个基于 Agentic MapReduce 编排多个 Devin 并行工作的安全扫描与修复产品，可构建定制威胁模型、检测并验证漏洞，并通过 Pull Request 协助修复。
一位用户称赞了 Cognition 的 AI 软件工程师 Devin，表示它现在进步巨大，而且营销广告准确描述了它的能力。
一则工具更新公告：下个版本将增加对 Devin 的支持，同时支持任何兼容 Agent 客户端协议（ACP）的 agent harness。
Dabit3 分享称，AI 软件工程师 Devin 现已支持电话/语音交互，有用户称赞通话体验非常流畅。
Devin 的最新更新让这款 AI 软件工程智能体的成本降低了 30% 到 70%，具体幅度取决于运行模式，实现方式是集成 SWE-2 等最新模型，并通过批处理工具调用和改进提示词缓存来优化其运行框架；同时，Devin Fusion 目前在 FrontierCode 1.1 Extended 基准测试中以每任务 0.60 美元的成本位居前列。
Devin 现在允许用户直接在其平台内使用其 ChatGPT Plus 或 Pro 订阅，包括 Devin Cloud、桌面版和 CLI 版本。
使用 Devin AI 代理大规模自动化创建像素级完美的产品教程，实现比人工教程更优的结果，并提高了一致性和并行处理能力。
一场Twitter讨论质疑了像Devin这样的AI编码代理的收入数字的可持续性，暗示需要销售赋能调整而非根本性缺陷。
一位用户分享了他们因合同纠纷从Devin切换到Hermes的经历，强调了成本节约，并质疑AI编码代理扩展收入的可持续性。
作者回顾了他14年前决定成为工程师的经历，意识到每家公司都在成为软件公司，并强调Cognition凭借Devin达到了10亿美元的年化收入运行率。