distraction

该研究发现，大型语言模型在临床文档和推理任务中容易受到无关信息（如寒暄对话、背景语音）的污染，提出临床推理与分心的双编码假设，并建议在临床部署前评估模型对无关信息的抵抗力。

这篇文章讨论了一个人使用多个Claude Code Max账户的经历，强调这如何成为一种分心，阻止他们完成真实的软件项目。

Christian Heilmann批评了社交媒体转变为分心和愤怒的工具，认为平台由于参与度驱动的指标和锁定效应，已经放弃了它们的社交和创意根基。

Dan Shipper 分享了一篇关于在写作时保持 AI 语音模式开启的弊端的文章。