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本文澄清了AI领域中Agent与Harness的混淆，提出公式Agent = Harness + Model以助理解。
GitHub 托管了多个高星开源指南，提供关于生活优化、财务管理和英语学习的免费建议，让每个人都能获取有价值的知识。
感谢读者 LiNan1984 将《深入理解 AI Agent》提炼为 22 项技能，方便代理开发和人类阅读。
OpenTrainDNN 是一个开源的客户端Web应用，它能在浏览器中实时可视化深度神经网络的训练过程，包括反向传播和权重更新。
Prof. Tom Yeh分享了一份PDF，包含agentic AI主题的数学题，如令牌成本和系统提示，鼓励手算以学习。
这本书《Hands-On Large Language Models》提供了一个全面、开源的指南，介绍大型语言模型，包含可在Colab上运行的代码，覆盖从基础到多模态应用的主题。
作者宣布其著作《The Secret Life of Circuits》的实体版正式发布，这是一本全彩精装指南，涵盖现代电路设计与问题解决。
MIT_CSAIL 分享的回顾视频中，MIT 教授 Peter Shor 为有志于计算机科学的人提供建议。
MIT CSAIL分享了一份面向初学者的统计学指南，为数据科学和人工智能提供基础教育内容。
在本次完整访谈中，Sean Carroll 探讨了宇宙的基本概念，涉及物理学和宇宙学领域。
一个将光速设置为5公里每小时的基于网络的交互式模拟，让用户可以在步行速度的环境中体验如长度收缩和时间膨胀等相对论效应。
一本全面的免费 Rust 编程指南，包含超过 170 章和一个集成的练习环境，专为初学者设计，由 sunface 创建。
LangChain 宣布推出 Deep Agents Code (dcode)，这是一个开源编码代理，适用于任何模型并为团队提供控制，同时在 LangChain Academy 提供免费课程，用于企业实施。
这是一个使用React和Three.js构建的开源交互式三维解剖探索器，具有2,234个可选择的网格和解剖系统，用于教育可视化。
这篇文章解释了MCP和A2A协议如何在AI代理通信中互补，并推广了一个AI工程训练营。
本文列出了五个DIY机器人项目，包括一个机械臂、一个漫游车、一个自平衡机器人、一个ACT策略训练的机器人和一个巡线机器人，详细介绍了零件、校准和调优技术。
这条推文分享了一个视频，通过Microduck学习走路的例子来讲解强化学习，并附有Antoine Pirrone的音乐编排。