empathy

该论文提出了EmoTrace，这是一个面向心理支持的多轮对话生成框架，通过对求助者情感轨迹进行建模，提升咨询师回应中的共情能力和情感丰富度，其性能优于现有方法。

本文重新定义了AI对话系统中的共情为'预测性错位容忍'，并提出了一种解释性错误容忍（IET）启发式方法。实验表明，对话修复具有依赖状态的机制结构，在不同噪声水平下在判别保真度与主旨保留之间进行权衡。

文章指出，尽管科技界关注同理心和愉悦，但软件通过剥夺用户自主性和控制权而变得不尊重用户，最终使用户幼稚化。它呼吁以尊重而非怜悯来设计。

介绍SPLIT，一个包含500条提示的基准测试，用于评估大型语言模型在英语和乌克兰语中的跨语言同理心和文化根基。研究发现，Gemini-2.5-Flash和LLaMA-3.3-70B-Instruct在处理乌克兰语时性能下降，而DeepSeek-V3保持稳定，且人类与AI评估者在文化维度上的一致性较弱。

ParaBridge是一种基于策略的自蒸馏方法，旨在弥合语音语言模型中副语言感知与对话行为之间的差距，在不依赖外部奖励的情况下显著提升安全性和共情能力。

Yann LeCun回应Pope Francis，表示虽然当前的AI缺乏同理心和道德观，但未来的AI可能会获得这些特质，除了或许灵性，他指出许多人类也没有灵性，但仍然有同理心且道德高尚。

本文分析了“倾听的幻象”这一心理现象：用户因语言线索而感知到AI具有共情能力，尽管AI并不具备真正的理解力。文章提出了设计指南，以确保透明度并防止用户将人际连接的需求外包给自动化系统。

论文页面 - 单轮对话中多种支持策略的建模及其在情感支持对话中的应用 来源：[https://huggingface.co/papers/2604.17972](https://huggingface.co/papers/2604.17972) ## 摘要 多策略话语生成方法通过在单个回复中整合多种支持策略，优于单策略方法。情感支持对话（ESC）旨在通过生成移情性和支持性对话来帮助处于困境中的个体。

OpenAI 展示新版语音模型在个性化和自然度上的突破，能够进行自然的头脑风暴式对话，表现出共情和适时插话能力，接近人类对话节奏。