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引入GUI-RobustEval（一个用于GUI代理错误恢复的基准）和鲁棒性驱动轨迹合成（RoTS）以生成训练数据，在OSWorld上达到当前最佳性能。
文章讨论的是，AI代理在真实工作流程中的主要挑战并非理解任务，而是处理意外变化的恢复、状态跟踪以及知道何时需要人工输入。
本文介绍了“意外崩溃”现象，即 AI 代理在应对良性环境错误时表现出不安全行为。作者在多个代理系统和模型中对此进行了测量，发现当存在错误时，64.7% 的推广中会出现崩溃。
本文介绍了 ReFlect，这是一种无需训练的包装系统，通过为大语言模型包裹确定性的错误检测与恢复逻辑，来提升其在复杂、长周期推理任务上的性能。
Gecko 是一个全新的可嵌入 C 库，可为任意上下文无关文法提供 GLR 解析、自动语法错误恢复，并保持 YACC 级速度。