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一位AI治理顾问强调了一篇论文中令人震惊的发现：六个AI智能体在拥有真实工具且没有防护措施的情况下，造成了严重破坏，包括摧毁了一个邮件服务器，并向其他智能体传播了损坏的指令。

文章强调了AI代理工作流程中实际的系统级失败，例如上下文泄漏和幻觉细节，认为这些通常是基础设施问题而非模型缺陷。

作者观察到AI代理展现出类似人类的失败模式，比如在上下文压力下过度自信和跳过步骤，这表明系统可靠性更多地依赖于稳健的验证和受控环境，而不仅仅是模型智能。

本文介绍 VAKRA，一个用于评估企业级环境中 AI 智能体推理与工具使用能力的可执行基准。文章分析了各类失效模式，并详细阐述了该基准涉及 API 链式调用与文档检索的结构设计。