false-discovery-rate

使用GPT-5.6 Sol Pro，Edgar Dobriban反驳了一个长期存在的猜想，即Benjamini-Hochberg过程能控制相关双边高斯检验的错误发现率，证明其在很小但实际存在的水平上失效。该结果概念性强，实际影响有限，但解决了统计学中的一个核心问题。

SafeImpute 提出了一种可靠的临床数据插补框架，针对不规则数据，利用图神经网络和共形选择来控制临床不可接受错误的错误发现率。