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一位开发者详细介绍了将Go文件搜索从0.75 GB/s优化到49 GB/s的过程，利用SIMD等技术并理解内存层次结构，包括Go 1.26新推出的`simd/archsimd`包。
一个开源的知识代理模板，通过使用基于文件的搜索（grep、find、cat）避免向量数据库，并支持多种平台，如网页聊天、GitHub和Discord机器人。
一款名为 ffs 的 CLI 工具，通过直接读取磁盘来搜索文件，绕过操作系统内核的 VFS 层，在处理大型、未缓存目录时相比 ripgrep 等工具具有潜在的速度优势。支持 ext4、btrfs 和 APFS 文件系统。
Google 已扩展 Gemini API 文件搜索工具以支持多模态数据，使开发者能够构建更高效且可验证的检索增强生成（RAG）系统，具备自定义元数据过滤和页面引用等功能。
fff 是一个快速、抗拼写错误的文件搜索工具包，采用 frecency 排序并配备面向 AI 代理的 MCP 服务器，提供高效的、具备 Git 感知的文件与内容搜索功能。