标签
一条推文强调了斯坦福大学教授Stephen Boyd免费的凸优化课程和教科书，指出Citadel为此技能支付40万美元。该课程讲授最优投资组合配置，但强调优化器只有在信号具备真正优势时才有效。
Jeremy Howard的免费课程《Practical Deep Learning for Coders》通过先动手编码和实际示例再讲理论的方式教授深度学习，让许多人能够接触AI。它在培养实践者方面非常成功。
一位Kaggle Grandmaster正在提供一门免费课程，涵盖整个机器学习流程，包括EDA、决策树、梯度提升、特征工程、时间序列和竞赛策略。
有人免费发布了一整套Claude课程，时长1小时，涵盖如何使用Claude构建应用、自动化流程及变现方法。
一条推文宣布密歇根大学的ROB 501（一套26讲的系列课程，涵盖机器人学的数学基础）已在YouTube上免费提供，且所有资料在GitHub上开源。
一条推文推广了斯坦福大学的免费CS324课程，该课程关于大型语言模型，用一个老鼠吃奶酪的简单例子来解释LLM的工作原理，并包含交互式演示。
Anthropic发布了一门免费的Prompt工程课程，由官方开发者亲自授课，时长仅24分钟且无需注册，内容实用，完全免费。
东京工业大学已免费公开机器学习课程材料，涵盖回归、神经网络、支持向量机、聚类和主成分分析等主题，并附有使用NumPy、scikit-learn和PyTorch的实践代码。
瑞士纳沙泰尔大学免费提供的人工智能学术研究全学期课程，其中一周专门讲解Claude Code和Codex，可在线获取。
Kevin Lynch 和 Frank Park 合著的《现代机器人学》教科书现以免费 YouTube 课程形式推出，内容涵盖机器人运动学、动力学、运动规划等，并配有练习和软件。
一个免费开源的AI工程课程，涵盖从线性代数到自主智能体集群的20个阶段，包含Python、TypeScript、Rust和Julia的动手构建。所有材料均可重复使用，并可连接到Claude Code或Cursor。
免费课程「Zero to Claude Code」现已支持简体中文，由Wix VP @IShmool 推出，零基础学习用Claude Code构建产品，已有300名中国学生参与。
推荐Walkinglabs提供的免费开源Harness Engineering课程，涵盖理论和实践，认为普通人应该学习Harness Engineering而非继续参与大模型竞争。
Google提供了免费5天AI Agents课程，涵盖agent基础与vibe coding，基于上一期（已有150万学习者）进行深化。
一位用户分享了免费的AI投资系统学习教程，包含产业知识、投资框架和真实案例分析，旨在帮助零基础用户系统掌握AI美股投资。
这半小时免费公开课（Anthropic Prompting Playbook）强调工程化判断，包括控制案例、边缘测试和人机接管，比昂贵课程更有价值。
斯坦福大学2025年秋季的Transformers与LLMs课程完全公开且免费，涵盖Transformer基础、高级技术、LLM训练、推理优化等9场讲座。
Itay Shmool 创建了 'zero2claude'，一个免费课程，教没有终端经验的人如何使用 Claude Code。Boris Cherny 赞扬了让 AI 代理更易用的努力。
Percy Liang公开了他在斯坦福大学授课的AI课程，内容涵盖搜索规划、强化学习、概率与贝叶斯网络及机器学习基础，让公众免费学习原本高学费的课程。
斯坦福AI教授吴恩达发布了一门免费的2.5小时AI提示课程，对初学者和专业人士都非常有用。