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本文综述了基础模型在游戏AI中的应用，涵盖游戏、建模、设计和评估等多个角色，重点讨论了可迁移性挑战以及游戏特定验证的需求。
StatePlay 提出了一种状态感知游戏世界模型，该模型联合预测视觉内容和游戏状态，以生成机制一致的游戏推演，在机制保真度上提升了18.6%。
ReactiveGWM是一种反应式游戏世界模型，通过扩散模型和交叉注意力模块将玩家控制与NPC行为解耦，实现动态的玩家-NPC互动，并能在不同游戏间实现零样本策略迁移。