glm

GLM-5.2 是一款可与 Opus 4.8 相媲美的新模型，具有 1M 上下文、新的 IS 注意力机制、改进的推测解码和灵活的思考努力级别。它已在 MIT 许可证下发布，并在 transformers、vLLM 和 SGLang 中提供 Day-0 支持。

智谱AI（zai_org）已开源 GLM 5.2，这是一款面向编程和长期自主任务的旗舰模型，支持可用的 1M token 上下文。Modular 作为首发合作伙伴，在 Modular Cloud 上提供优化服务。

Nathan Lambert和Finbarr Timbers讨论了大型语言模型的最新后训练配方，包括DeepSeek V4、GLM 5.1、Kimi K2.6，以及行业向多教师在线策略蒸馏的转变。

用户分享了在2026年第二季度使用3x3090（72GB显存）配置运行大型LLM的经验，推荐了GPT-OSS 120b、Qwen3.5 122b和GLM Air 4.5 106B等模型，并询问是否有更新的替代方案。

Stepfun 3.7 Flash 是一款紧凑型视觉模型，在美学方面接近 GLM 5.1，在 3D 世界理解方面达到其 80% 的水平，同时仅使用 25% 的参数，因此内存效率极高。

一条推文强调，Tembo提供的20个免费日额度可完全访问GPT 5.5和GLM，而Opus 4.7可以零成本处理架构任务，其输出与付费工具相当。

根据Arena排行榜，开放权重模型GLM和Mimo在编程基准测试中优于Gemini 3.5 Flash。

本文测试了智谱GLM 5.1、月之暗面Kimi K2.6、阶跃星辰MIMO 2.5 Pro和深度求索DeepSeek V4 Pro四个开源中国AI模型在编程任务中的表现，发现GLM在多数任务中整体领先但非绝对，各模型各有优劣。

作者对DeepSeek V4、Kimi K2.6、GLM-5.1和MiniMax M2.7四款国产AI模型进行了横向对比测试，分析了它们在成本、长上下文处理能力、编程稳定性及推理性能上的优劣，并给出了针对大文档分析、长程后台任务和批量内容生产的具体分流建议。

全新的 18B 融合量化模型 Qwopus-GLM-18B-GGUF，仅用一半显存即可在消费级 GPU 上运行，性能超越 35B MoE 模型。