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本文探讨了“转换陷阱”，即人工智能提供了智能，但由于基础设施和交付系统薄弱而未能产生成果，并以新冠疫苗分发为例。
加州大学伯克利分校教授Joshua Blumenstock利用机器学习和人工智能分析家庭调查数据，优化减贫项目的目标定位，并估算消除全球极端贫困所需的成本。
Yann LeCun在联合国开源周上表示，开源AI对于全球AI主权至关重要，因为专有AI对于大多数国家和公司来说过于昂贵且集中化。
Google DeepMind的最新研究探讨了AI如何在塞拉利昂支持教育工作者，那里日益增长的学生人数超过了可用的教师数量，旨在扩展教师的影响力而不取代他们的专业知识。