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Google Cloud 宣布推出三项面向 AI 智能体的数据更新——Knowledge Catalog、Borderless Lakehouse 和 Smart Storage——旨在简化数据准备工作，无需复杂的数据迁移，也无需支付高昂的数据出站费用。

Alphabet的谷歌云第三季度收入翻倍至307亿美元，但搜索业务增长放缓且自由现金流转负，导致盘后股价暴跌逾11%，市值蒸发超2800亿美元。

微软首次披露Azure季度营收为332亿美元，同比增长48%，略高于Google Cloud的307亿美元，并超出分析师预期，云巨头之间的收入对比首次可以直接进行。

Google 将面向机器人的专用具身推理模型 Gemini Robotics Embodied Reasoning 2（ER 2）引入 Google Cloud 的 Gemini 平台，面向企业部署开放公开预览，支持时空推理、长程规划和多机器人协作。

谷歌的 TPU 将首次在谷歌之外的超大规模云平台上运行，甲骨文将从 2027 年起部署相关算力。谷歌强调第八代 TPU 的性能提升，以及其用于兼容 PyTorch 的开源 TorchTPU 技术栈，推动 TPU 销售扩张，直接参与超大规模云市场的竞争。

Google Cloud AI Research 与 UIUC 合作提出 OO-Harness，将面向对象设计（继承、封装、多态）引入 Agent Harness 的自动演化，通过类层级体系实现专用脚手架的代码复用与安全降级，在三大长程基准上主指标从 61.62% 提升至 77.41%，且在分布外任务上显著优于传统自演化方法。

OpenAI和Google达成合作，OpenAI最新的GPT 6与6.1系列模型（Astra、Sol、Luna）将登陆Google Cloud的Model Garden，并集成进Google的编程工具Antigravity，使Google Cloud成为唯一同时提供三大闭源模型的云平台。

OpenAI 与 Google Cloud 正携手将 OpenAI 的前沿模型和 Codex 智能体工作流引入 Google Cloud 的 Model Garden，并通过 Google Cloud Marketplace 提供。计划在未来几周内正式推出，微软仍是 OpenAI 的主要云合作伙伴。

Google Cloud 与 NVIDIA 宣布由 NVIDIA Vera Rubin NVL72 驱动的 A5X 实例正式商用，可扩展至最多 960,000 块 Rubin GPU，用于智能体推理和大规模强化学习，首批客户包括 Ineffable Intelligence 和 WPP。

Google 将 TorchTPU 作为开源项目发布，让开发者无需重写代码即可在其 TPU 上运行原生 PyTorch 应用，与 Amazon 的 TorchNeuron 一同向 Nvidia 在 AI 芯片软件工具领域的主导地位发起挑战。

谷歌云服务的一次中断扰乱了欧洲的银行服务和众多其他业务，凸显了关键金融系统对云基础设施的依赖。

推文转发了一则全网首发教程：通过 60 行本地代码在 agy 中绕过 Pro 限制，利用 Google Cloud 的 300 美元赠金免费使用 gemini-4-argon，并声称可通过更换谷歌账号无限续用。

Cloud Releases 是一款在 Product Hunt 上发布的产品，它将 AWS、Azure、Google Cloud 和 Cloudflare 的更新汇总到一个信息流中，让用户只关注自己使用的服务并及早发现退役公告。

Gemini 4 Argon 现已在 Manus 平台上线，由 Google Cloud 提供支持，支持代码编写、规划以及 3D 建模等多模态任务。

Google Cloud 在 Gemini at Work 2026 上发布 Gemini agent——一个面向工作场景的统一智能体，可在单一提示框中回答问题、处理知识工作、创建媒体、编写并运行代码，并深度集成 Google Workspace、行业专属技能与企业级安全治理能力。

Google Cloud 在 Gemini at Work 2026 活动上发布了 Gemini agent——一个统一的企业级工作智能体，可跨模型编排、连接企业数据与工作流，支持知识工作、图像生成及代码编写与运行。新功能还包括 Gemini 深度集成 Google Workspace、自然语言数据分析技能、行业定制方案、企业级安全治理与成本控制。

Simon Willison 认为，基于用量计费的服务和 API 应该提供默认的硬性支出上限，而不是仅发出软性警告，因为 AI 编程和个人智能体的流行使得创建费用失控的昂贵服务变得轻而易举。他指出，AWS 最近推出了月度支出限额，Google Cloud 也发布了 Spend Caps，表明这一趋势正在获得越来越多的关注。

Google Cloud 的 Advent of Agents 第三季正式发布——这是一门免费的 31 天在线学习课程，面向开发者教授如何构建并保障生产就绪的 agentic 系统，包含每日教程和实操练习。

Phil Schmid 报道 Gemini Enterprise Agent Platform（前身为 Vertex AI）现已支持 Interactions API 与 Gemini 模型集成，并继续沿用 `google-genai` SDK；该 API 提供统一的有状态接口，支持服务端会话状态、可观察的执行步骤与后台长任务执行。

文章详细介绍了四种用于私有和本地AI部署的安全架构，从客户端推理到气隙数据中心，以应对数据驻留、延迟和监管要求。