gpt-4

OpenAI 介绍了如何使用 GPT-4 进行内容审核，通过让政策专家在数小时内（而非数月）开发和完善内容政策，采用迭代方式将 GPT-4 的判断与人工标签进行比对。这种方法减少了手动审核的负担，同时在复杂情况处理和偏见监控中保持人工参与。

Viable 是一个由人工智能驱动的平台，成立于 2020 年，使用微调的 GPT-4 模型来分析大规模非结构化定性数据，如客户反馈和支持工单，其准确度远高于传统总结工具。该平台通过与 Zendesk 和 Intercom 等工具的无缝集成，帮助企业提取可操作的见解，改进 NPS 评分、降低支持成本并为产品决策提供信息支持。

OpenAI 宣布为 GPT-4 和 GPT-3.5-turbo 模型推出函数调用功能，允许开发者通过 JSON Schema 描述函数，让模型智能地选择输出结构化 JSON 以集成外部工具。此次更新还将对旧版模型的支持延长至 2024 年 6 月，并改进了模型评估方法。

# 语言模型可以解释语言模型中的神经元 来源：[https://openai.com/index/language-models-can-explain-neurons-in-language-models/](https://openai.com/index/language-models-can-explain-neurons-in-language-models/) 虽然我们的大多数解释得分较低，但我们相信现在可以使用机器学习技术进一步改进我们生成解释的能力。例如，我们发现我们能够通过以下方式提高得分：- *迭代解释*。我们可以通过增加得分来

OpenAI阐述了其全面的AI安全方法，强调严格测试、迭代部署、现实世界监控和监管合作，以确保强大的AI系统得到安全构建和使用。

Duolingo 在名为 Duolingo Max 的高级订阅层推出了两项由 GPT-4 驱动的新功能：Role Play（用于AI对话练习）和 Explain my Answer（用于语境语法反馈）。这通过实现自由流畅的对话和准确的错误解释来解决语言学习中的关键空白，超越了 GPT-3 可靠提供的功能。

冰岛与OpenAI合作，利用GPT-4在数字时代保护和推广冰岛语，同时解决语言灭绝的担忧，创建的资源可能对全球其他低资源语言有所帮助。

# Stripe 来源: [https://openai.com/index/stripe/](https://openai.com/index/stripe/) 今年早些时候，Stripe 要求 100 名员工做一件非常不寻常的事情：停止日常工作，转而使用 OpenAI 最新一代语言模型 GPT-4 为支付平台设想新功能。来自支持、入门、风险和文档等团队的工程师们思考了 Stripe 在哪些地方可以利用能够理解自由形式文本和图像的人工智能

Khan Academy 与 OpenAI 合作，将 GPT-4 集成到其教育平台中，通过更深入的概念理解和个性化辅导来增强学生学习效果，同时帮助教师创建定制化的教学材料并跟踪学生进度。

OpenAI 发布 GPT-4，一个大型多模态模型，接受图像和文本输入，在专业和学术基准测试中表现出人类水平的性能，在各种评估指标上的表现明显优于 GPT-3.5。

OpenAI 与 Be My Eyes 合作使用 GPT-4 实现视觉无障碍，使盲人和低视力用户能够通过智能摘要和实时指导来浏览网站、电商平台和物理空间。该系统利用 GPT-4 的视觉能力来识别重要内容，并提供模拟视力正常用户自然浏览信息方式的上下文协助。