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AMD发布了其开源GPU计算平台的重大更新ROCm 10.0，标志着十年发展历程，并通过ROCm.AI引入了原生智能体AI开发体验。

本文分析了2020年至2025年的NLP会议论文，以考察报告的GPU资源与学术影响力之间的关系，发现虽然资源与更高的引用率相关，但它们只能解释影响力的很小一部分方差。

Nvidia正与主要金融公司合作，筹集5000亿美元的融资，将GPU算力建立为可投资的资产类别，类似于抵押贷款支持证券，但在AI行业面临过度饱和和盈利能力的质疑。

NVIDIA announced partnerships with Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs and KKR to establish financing platforms that could mobilize over $500 billion for AI infrastructure, positioning AI factories as a new investable asset class.

一篇《麻省理工科技评论》文章探讨了AI教授如何适应由私人前沿实验室主导的研究格局，应对GPU成本、模型内部访问受限以及联邦资金缩减等问题，同时专注于利润驱动的公司所忽视的社会相关问题。

slurpjson是一个Rust库，它完全在GPU上使用wgpu计算着色器解析JSON，将解析过程分解为并行前缀扫描，用于研究目的。

一本免费的互动书籍，教授使用JavaScript和WebGPU进行图形编程，涵盖从基础到高级主题，如GPU计算和高斯泼溅（Gaussian splatting）。

Computable推出了一个市场，可以按周购买、出售和兑换GPU小时，并具有即时流动性，由前Jump Trading和Coinbase工程师创立，并获得Y Combinator支持。

AMD 发布了 ROCm 7.14 'TheRock' 技术预览，带来了AI训练增强、针对Comfy UI等特定AI工作负载的性能提升高达16%，以及对开源GPU计算堆栈的持续Windows支持。

讨论在非Nvidia GPU上运行CUDA软件的方法，使其他硬件能够使用Nvidia的AI生态系统。

Hugging Face Storage现已成为SkyPilot的一级后端，允许用户将Hugging Face仓库和存储桶挂载到任何云上的任务中，无需支付出口费用，从而在多个提供商之间实现灵活的GPU计算。

ZLUDA 6 已发布，允许未经修改的CUDA应用在非NVIDIA GPU上运行，新增对PhysX和Blender的支持。

本文介绍了可计算公平分配（CFD）框架，该框架利用Boltzmann-Softmax控制在AI资源分配中平衡效率与公平性，并通过AHC++实现实时自适应。

The article estimates that the daily token demand in China has reached 1000 trillion, but computing capacity remains insufficient, leading to a supply-demand imbalance.

瑞士人工智能倡议于2023年12月启动，拥有超过1000万GPU小时和2000万瑞士法郎的资金，是一项重要的开放科学努力，旨在开发AI基础模型，涉及瑞士各机构的800多名研究人员。该倡议得到Alps超级计算机以及ETH和EPFL的协作支持，旨在为瑞士利益相关者提供透明的模型和数据集。