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一篇博客文章,讨论了系统中增加粒度(例如金融市场的最小变动单位和预订运动场地的时间段)如何引入策略性博弈和低效,认为更细化的选择并不总是有益的。
Granuscore是一种用于文本分析和问答的无参考粒度度量。它利用分层嵌入空间来捕捉细粒度与粗粒度语言,并在QA基准测试中展示了模型行为的一致差异。
本文介绍了GranuVistaVQA,一个带有元素级注释的多模态基准,以及GranuRAG,一个将视觉元素视为可验证多模态RAG的一等检索单元的框架,相较于基线实现了高达29.2%的提升。