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本文是一份Codex插件的详细使用指南，将插件按场景分类，帮助用户根据实际工作需求选择和配置插件。

OpenAI发布了一份34页的构建AI智能体指南，强调智能体本质上是一个循环：运行模型、调用工具、反馈结果、重复直到满足退出条件。指南涵盖了工具、护栏以及从单个循环开始再扩展到多个智能体的方法。

一份详细指南，介绍如何在C语言中实现设计模式，探讨如何在过程式语言中应用面向对象设计原则和常见模式。

一份全面的交互式指南，帮助用户根据隐私、恶意软件拦截、家长控制、速度和管辖区域等优先事项选择合适的公共 DNS 解析器，并附有完整的对比表格和研究支持的决策说明。

一份涵盖多种硬件和软件配置的 LLM 本地运行全面指南现已免费在线阅读，涉及 llama.cpp、vLLM 等工具。

关于使用Claude Cowork自动化知识工作者任务的分步指南，使一人公司能够高效运营，将生产工作交给AI处理，同时专注于决策。

发现一篇关于Agentic AI的全面指南，从基础到系统架构，覆盖了智能体AI的全貌。

一份利用Linux复活老旧硬件的全面指南，涵盖发行版选择、硬件评估、内存调优、SSD升级和浏览器优化，并推荐2026年轻量级发行版如antiX、BunsenLabs、Xubuntu和Linux Lite。

OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 发布了 llm.c，这是一份开源指南，教你如何从头训练大语言模型。代码简洁，可在任何硬件上运行，包括 CPU 和 MacBook，并且比标准方法快 7%。

关于在本地设备上通过U盘运行大型语言模型（如Gemma 4、Qwen 3.5、Gemma 2）的指南，无依赖，仅需8GB内存。

一份清晰的逐步指南，帮助理解检索增强生成（RAG），涵盖解释、视觉内容以及各种架构，如Naïve RAG、Advanced RAG、Graph RAG、Multimodal RAG和Agentic RAG。

一条推文，推广一份关于构建自主LLM代理的38页PDF指南，提供免费资源学习关于自主性AI系统。

分享一个专为程序员编写的英语学习指南，GitHub上1.64万星，从语言习得本质出发提供训练方法，帮助英语渣程序员突破瓶颈。

这是一份Telegram从入门到精通的使用指南，涵盖账号安全设置、隐私保护、聊天管理、频道与群组运营、Bot应用、付费功能等，帮助用户将Telegram打造成跨境信息工具。

为Claude Tag配置代理权限的入门指南，涵盖代理身份设置和设计决策。

《Codex 橙皮书》是一份免费开源的206页PDF指南，系统介绍OpenAI Codex的安装、配置、核心功能及实战案例，面向中文新手开发者。

一位SaaS创始人分享了一篇LinkedIn帖子如何从140个客户那里带来13,860美元的新MRR，并提供了复制该策略的指南。

关于构建用于房地产市场分析的定制AI代理的指南。

在 RTX 3090 上运行 Qwen3.6-35B-A3B APEX 模型的详细指南：比较两个 llama.cpp 分支及量化方法，以达到最佳速度与质量。

一条推荐文章的帖子，涵盖了在家本地运行大语言模型并保持对自己AI所有权所需了解的一切。