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高盛发布报告称中国未来5年AI数据中心投资将达2万亿RMB，但国产芯片在算力成本上反而比进口更贵，华为与英伟达差距显著，中美AI算力大战刚刚开始。
美团的长颈鹿实验室（LongCat Lab）如何利用华为的910C AI芯片和CloudMatrix超级集群训练出长颈鹿2.0（LongCat 2.0）模型的分析，展现了中国AI生态系统如何克服美国出口管制。文章强调了美团向AI驱动的超级生活应用的战略转型，以及华为在AI工厂基础设施方面的创新。
华为开源OpenPangu-2.0-Flash，这是一个总参数量92B、活跃参数量6B的MoE模型，支持512K上下文，并附带推理代码和训练操作。
讨论了中国开源AI模型在华为芯片上优化并抢占市场份额的风险，而美国在数据中心建设方面滞后，Aravind Srinivas和Xiaoyin Qu强调了这一点。
华为新闻发布会宣布盘古大模型将重新出山，计划于6月20日开源权重，号称可能超越Claude和GPT成为世界第一。
华为宣布推出 openPangu 2.0，这是一个开源大模型，总参数量 505B，稀疏比 28:1，针对昇腾计算和鸿蒙进行了优化，核心组件将于 6 月 30 日起逐步开源。
据报道，中国计划五年内投资2950亿美元建设AI数据中心，优先考虑华为等国内供应商，以减少对英伟达等美国芯片制造商的依赖。
华为已开源其CANN软件工具包，以与Nvidia的CUDA竞争，而DeepSeek V4在华为昇腾芯片上显示出显著的推理性能提升。
华为宣布了一项新的芯片设计突破，声称到2031年将实现相当于1.4纳米的性能，并将其进展归因于美国的出口管制，而Nvidia的CEO则承认将中国AI芯片市场让给了华为。
华为推出Tau缩放定律，这是一种绕过美国制裁的芯片架构变通方案，旨在到2031年实现相当于1.4纳米工艺的晶体管密度，标志着中国半导体自给自足迈出重要一步，并改变了与华盛顿的技术竞争格局。
黄仁勋回应华为韬定律，称该定律对华为是突破，但台积电10年前已深耕相关技术，并明确表示华为是竞争对手。
Huawei讨论了LogicFolding技术，该技术压缩电路设计中相邻触发器之间的传播时间，缩短关键路径并使芯片运行更快。该公司预计其高端芯片到2031年将实现相当于14 Å（1.4纳米）工艺的晶体管密度。
挪威国家图书馆正在使用2 PB的华为OceanStor Dorado闪存存储构建一个主权挪威LLM，用于其AI训练数据管道，以满足对本地语言模型的需求。
黄仁勋回应了一个关于向华为出售芯片的问题，他解释说，由于华为的崛起，对英伟达芯片的出口管制不会阻止中国在AI领域的进步。
华为的MateBook Fold是一款可折叠设备，融合了平板电脑、屏幕和笔记本电脑的功能，配备18.3英寸OLED屏幕，可折叠至13英寸，但由于制裁原因未在美国销售。
Jensen Huang 认为，美国对英伟达芯片的出口管制并不能阻止中国在人工智能领域取得进展，因为制裁反而刺激了国内创新，华为的芯片突破就是例证。该分析警告称，将芯片政策视为简单阀门可能会适得其反，从而创造一个美国技术缺席于其想要影响的系统的世界。
路透社报道称，DeepSeek 已将其 V4-Pro API 的价格削减永久化，成本降至原价的 25%，这归因于在中国 AI 硬件战略背景下，从英伟达芯片转向华为芯片。
特朗普批准英伟达向中国销售高端芯片（H200），但中国企业（阿里、腾讯等）虽获得采购许可，美国贸易代表却明确出口管制不在谈判范围内，英伟达基本放弃中国AI芯片市场给华为。这标志着美国芯片封锁对AI算力供应链的实质性影响。