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本文提出了一种细粒度的Concept Bottleneck Model框架，将每个概念锚定在局部视觉证据上，从而能够直接验证概念的正确性，并提高医学成像任务的透明度。
Thinking Machines Lab 发布研究论文，介绍面向 AI 系统的全新交互模型。
Thinky 将人机交互带宽视为一个日益严峻的瓶颈，其状况类似于机器学习加速器中的内存带宽问题，并提出了针对这一局限性的解决方案。
来自MIT、Carnegie Mellon、Oxford和UCLA的研究人员开展的一项新研究发现，仅使用AI聊天机器人10分钟，一旦脱离AI，就会显著削弱人类的毅力与问题解决能力。研究结果表明，有必要设计能够为学习提供支架式辅助的AI系统，而非仅仅直接给出答案。
本文分析了用户对人工智能代理产生情感依恋的心理现象，探讨了社会替代和期望违背理论等概念，以及这对专业环境中用户体验的影响。
本文批判了聊天机器人界面在人工智能领域的主导地位，指出其存在结构性弊端和社会危害，并提出了替代性的多元化系统设计方案。
一项多机构调查提出了一个三层信任框架，以协调技术、临床和以人为中心的需求，打造用于心理健康支持的可信 AI。
GIST 是一个多模态知识提取管道，将移动点云数据转换为语义注释的导航拓扑结构，用于密集环境，支持语义搜索、定位和自然语言路由，在真实场景评估中实现 80% 的导航成功率。
本研究论文调查了人类个性特征和AI设计特性在不完全合作场景中对人-AI交互的联合影响，采用模拟数据集（2000次模拟）和人类受试者实验（290名参与者）两种方法。研究发现模拟与真实交互之间存在显著差异，其中AI透明度在实际人-AI交互中成为关键因素。
一项涵盖1222名参与者的多机构研究显示，短期使用AI助手（约10分钟）会导致认知能力出现可测量的衰退，且在后续任务中的努力程度低于对照组，该现象被称作“温水煮青蛙”效应。该研究提供了因果证据，表明即便是短期的AI依赖，也可能削弱独立解决问题的表现。
# OpenAI Five Finals 来源：[https://openai.com/index/openai-five-finals/](https://openai.com/index/openai-five-finals/) OpenAI 我们将在4月13日太平洋时间上午11:30举办OpenAI Five的最后一场线下活动。我们将展示OpenAI Five的各个方面，这些方面我们认为能够说明人类和AI在未来如何进行交互。我们相信AI对世界的影响将由其能力、可扩展性和增强人类能力的能力所驱动——本次活动将使用OpenAI Five来具体展示