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介绍了一个名为 RuView 的开源项目，利用普通 WiFi 信号的 CSI 数据和 AI 模型，实现无摄像头的室内人体感知，包括人数检测、姿态估计、呼吸心率监测和跌倒检测，在 GitHub 上已获 7 万 + star。
开源项目 RuView 利用 WiFi 信号和 AI 技术实现无摄像头穿墙感知，能够实时识别人体姿态、呼吸及跌倒，已在 GitHub 获得大量关注。该项目强调隐私安全，数据完全本地处理，支持通过 ESP32 或 Docker 轻松部署。
SAM 3D Body 是一个可提示的3D人体网格恢复模型，采用新颖的参数化表示（MHR）和编码器-解码器架构，实现了最先进的性能并具备强泛化能力。该模型支持辅助提示，并且是开源的。