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一个机器人在San Francisco的笼斗赛中击败了一个人，引起了人们对机器人技术和AI能力发展的关注。
学者们正在举办研讨会，集思广益，寻找防止在自动驾驶汽车中发生性行为等反社会行为的方法，旨在确保这项技术得到公众的信任和接受。
Figure宣布已向为机器人训练录制任务的人士支付1500万美元，这一举措引发了关于如何合理补偿这些贡献者的讨论。
本文开发了一个针对基于LLM的机器人的提示设计框架，以防止幻觉能力和误导性人格，引入了一个包含八个功能组件的结构化模板，基于专家调查和文献综述。
本文将对偏好的奖励学习重新定义为人机自主团队问题，指出知道目标的教师能够设计出比学习者驱动的查询选择更高效的训练示例。文章引入了带有二阶心理理论的理解陈述，以保持教师对学习者模型的同步，并通过仿真表明该方法优于学习者主导的选择。
Alexis Gallagher 展示了一场通过与机器人对话交互来开发机器人的直播。
Enigma 从隐身模式中脱颖而出，获得由 Index Ventures 和 Ribbit Capital 领投的 7100 万美元种子轮融资，用于开发直观的人机交互界面。该公司启动了一项大规模在线实验，允许任何人与其超过 100 个专有 AI 机器人进行交互，旨在让机器人控制像转动音量旋钮一样轻松。
匹兹堡大学正在使用 Meta 的 AI 模型来推进辅助机器人技术，帮助残疾人恢复独立生活能力。
本文介绍了UESF-Bench，一个面向统一具身人类搜索与跟随的大规模基准，并提出了SeekFollow-VLA，一个视觉-语言-动作框架，该框架处理语义引导的探索以及搜索与跟随之间的可靠行为切换。
Keio University 开发了柔软、充氦气的飞行机器人，可以跟随用户、叫醒他们、提供提醒，并充当学习伙伴。
提出了一种多模态语音活动预测框架，将仅音频的VAP扩展至视听输入，用于社交机器人的话轮切换预测，采用预训练骨干网络和低秩适应方法。在NoXi和Haru EDR语料库上取得了改进。
本文评估了小语言模型（SLMs）在社交物理人机交互（spHRI）系统综述中辅助标题和摘要筛选的成效。尽管SLMs未能达到人工表现，但它们能够在本地高速运行，并识别出额外的相关论文，展现了其在大型文献综述中增强人工审阅者的潜力。
Kyber Labs 展示了一款机械手，它仅使用任务所需的力度，从而允许人类安全地中断操作而不会受伤。
AGIBOT A3 采用北京大学 SpikePingPong 算法和高频脉冲相机，在 BAAI 2026 大会上自主与人类进行乒乓球对战，展示了更快的视觉响应和高速动态控制能力，适用于工厂协作、服务机器人等实际应用场景。
布鲁克林初创公司 Reflex Robotics 展示了其仓库机器人，通过点头、摇头、滚动和视线追踪等非语言交互方式模拟人类互动，并即将在餐厅/咖啡馆投入使用，执行倒水、整理物品、制作汉堡等任务。
本文介绍了MEMOR-E，一种配备平板界面的移动四足机器人，通过微调和上下文学习结合大语言模型，为阿尔茨海默病患者提供个性化、阶段感知的认知辅助，包括用药提醒和记忆互动，并具备可解释AI以便护理人员监督。
总部位于上海的初创公司 AheadForm 推出了一款超写实的机器人面孔，配备硅胶皮肤、嵌入瞳孔的摄像头和预测性人工智能，旨在克服恐怖谷效应并建立人类信任。在 2850 万美元融资的支持下，该技术致力于在娱乐和社交互动领域开创物理 AI 具身化的新类别。