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腾讯发布了WorldClaw，这是一个在Hunyuan3D-WorldClaw页面上展示的新3D生成模型，社区希望其开放权重。

腾讯混元团队为295B参数的Hy3大模型推出量化版本，1bit版本可将权重压缩至85.5GB，使单张96GB推理显卡即可部署，解码速度提升约50%，并开源GGUF格式，兼容llama.cpp生态。

腾讯混元 Hy3 模型被认为这次表现稳定，有显著进步。

腾讯顾问姚顺雨排查混元大模型落后面原因，发现为追求榜单成绩导致数据污染、标注质量差等系统性问题。

Fenng 解释了腾讯 WeLM（闭源大模型）与混元（开源大模型）的定位区别，指出闭源模型不会公开技术细节或参与评测，建议从产品体验了解。

一位开发者分享使用廉价AI模型（DeepSeek v4、Hunyuan Hy3预览版）自动化90%编码任务的经验，而Opus则用于更难的10%，强调了成本和延迟权衡。

Hunyuan3D-2 是一款开源 AI 模型，可将 2D 图片即时转换为完整 3D 资产，无需复杂建模软件。