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Ahmad Osman 在 MTS Live 上讨论开源AI为何是网络安全的明智之选，以及企业如何通过迁移到自托管AI来保护知识产权，至少节省70%的成本。
Kent C. Dodds 宣布与 Robert C. Martin（Uncle Bob）进行了一场45分钟的播客对话，主题涵盖软件架构、AI编程代理以及产品工程。
哈佛大学历史学家吉尔·莱波雷博士讨论她的著作《人工国家的兴衰》，认为对AI的抵制至关重要，她同时批判了系统性测量的去人性化影响以及大型科技公司的崛起。
OCaml 的创始人 Xavier Leroy 在一次播客采访中讨论了 OCaml 相对于 Rust 和 JavaScript 的特性、形式化验证、类型推断以及 LLM 对编程的影响。
一篇Ars Technica文章比较了两种AI编码工具方法：Claude Code的轻量级工具和Augment Code的上下文丰富的语义检索方法，并包含对Augment Code工程副总裁Vinay Perneti的采访。
本文采访了Moonshot AI创始人杨植麟，讨论了构建基础模型和AI助手Kimi的挑战与愿景，并反思了过去一年的发展。
@trq212 推荐了一场名为 'This Year In Claude' 的讨论，参与者包括 AI 工程师 Simon Willison、Cat Wu 等人，内容涉及 Claude Code、Fable、Anthropic 的企业文化及产品策略。
Remi Cadene感谢Jerome Colombain就UMA（一款9个月内开发出的法国机器人）进行采访，讨论了人工智能与机器人技术在物流和再工业化方面的前沿。
一位量化研究员分享了一份全面的58页量化金融资源，涵盖Alpha、风险、执行和面试题，现在这份资源被以数千美元转售。
在一次罕见的采访中，乔治·卢卡斯讨论了位于洛杉矶的卢卡斯叙事艺术博物馆，回顾了他的职业生涯、他在电影技术方面的先驱角色，以及他关于‘艺术因人而见’的哲学观点。
《The Verge》的Decoder播客采访了Nvidia汽车业务负责人吴新宙，探讨了该公司在汽车行业中的角色、向软件定义汽车的转型、自动驾驶面临的挑战，以及Nvidia内部对计算资源的竞争。
对图灵奖得主 David Patterson 的采访，涵盖 RISC 与 CISC 的历史、GPU/TPU 比较、摩尔定律及职业建议。
AI研究员Daniel Kokotajlo预测超级智能有70%概率在2029年出现，并警告可能导致人类灭绝、权力集中或大规模失业；他因对OpenAI行为失望而辞职，当前运营AI未来项目。
一篇对 FL Studio 首席执行官 Constantin Koehncke 的采访，讨论他在 Reddit 上的互动、技术偏好以及该 DAW 的 AI 驱动功能。
Palmer Luckey 讲述了他的亿万富翁群聊“B-Boys Club”，批评那些早早退休、游艇享乐的同行，指责他们不用影响力去改变世界，并解释了他为何拒绝签署《捐赠誓言》。
对 Vagrant、Terraform 和 Ghostty 的创建者 Mitchell Hashimoto 的深度专访，探讨他对终端的热爱、使用 Zig 构建 Ghostty 的过程以及基于终端的应用程序的未来。
王煜全老师在一个访谈中每二十分钟推翻一个共识，从工业革命讲到AI，讨论AI泡沫可能在2029年破裂、Agent应用等观点。
一位面试官吐槽自称“精通RAG”的候选人无法说出召回率和精确度，指出行业中90%的RAG项目缺乏规范的评估集，全靠主观判断。
作者描述了他们最喜欢的软件工程面试题：计算数组的中位数。他们讨论了这个问题在评估候选人编程技能时的多个角度，包括排序、边界情况、API设计和统计理解。