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该开发者创建了一个自托管的 LangChain/LangGraph 代理可视化构建器，并请求社区提供反馈。
LangChain推出了IssueBench，这是一个为Engine（LangSmith中的持续学习代理）设计的详细评估套件，该代理能基于运行轨迹自动改进代理。
LangChain 今天举办一场活动，时间为上午11点太平洋时间 / 下午2点东部时间，旨在教授如何安全地让智能体拥有自己的电脑。
LangChain 正在举办一场夏季 AMA 系列，包含关于 LangSmith 的实用演练和实时问答。
LangChain发布了针对LangSmith中Codex会话的追踪插件，支持对每一轮（包括工具调用和令牌使用）进行详细追踪，仅需两个配置块和一个标志即可启用。
LangChain展示了一段7分钟的教程，由合作伙伴工程师Srimanth Tangedipalli讲解如何在受治理的NemoClaw OpenShell沙盒中运行Deep Agents代码，并通过Baseten使用NVIDIA Nemotron 3 Ultra。
LangChain推出OpenWiki Brains，这是一个为AI代理提供主动记忆的框架，可自动从Gmail、Notion和git仓库等连接源构建和更新维基。
LangSmith 聚焦 Finch Legal，一家利用 AI 代理处理人身伤害诉讼诉前阶段的初创公司，实现了 10 倍增长，并使用 LangSmith 进行生产可观测。
LangChain 分享了一个客户故事，其中 PodiumHQ 的 Walker Ward 讨论了如何使用 LangGraph 和 LangSmith 将 AI 代理从原型推向生产。
只读代理比写访问代理更容易测试；对许多团队来说，生产数据的写访问仍是一个未解决的评估问题。
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 借助 LangChain Deep Agents 框架实现了基准测试领先性能，无需重新训练即可比闭源模型更低的成本获得更高准确度。
施耐德电气使用 LangChain 的 LangSmith 在100多个国家运行超过60个生产级AI代理，通过其AI助手为16万名员工提供服务，展示了企业级LLMOps能力。
LangChain Academy 推出新课程《深度智能体入门》，讲授什么是 harness 以及 harness 的四大核心能力，并使用 LangChain 和 LangSmith 进行动手实践构建。
LangChain 将于7月15日举办一场关于为AI智能体构建安全执行环境的技术网络研讨会，内容涵盖安全性、隔离性和可观测性。
在aiDotEngineer世界博览会上，Vtrivedy10讨论了从追踪数据中进行数据挖掘是一种高杠杆率的实践，有助于理解AI智能体、大规模整理数据并运行改进循环。
LangSmith Evaluation 通过使用真实生产数据评估性能，帮助提升 AI 智能体质量。
LangChain 宣布其 Interrupt 会议新增纽约（9月24日）和伦敦（10月13日）两站，重点关注 AI 代理和社区建设。
使用 Harbor 框架和 LangSmith 沙箱运行智能体评估的指南，提供完整追踪支持。
一位开发者认为，大多数生产环境下的AI代理缺乏必要的可观测性，例如会话追踪和成本监控，并将其比作在没有监控的情况下部署Web应用。文章质疑代理可观测性是否仍是一个未解决的问题。
TraceSage 是一款采用MIT许可的新兴本地优先可观测性工具，专为LangChain和LangGraph设计，完全在您的机器上运行，提供实时拓扑图、逐步重放、令牌追踪和OpenTelemetry导出功能，无需将数据发送至云端。