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@10xmylife: 不发展自己的大模型能行吗?

X AI KOLs Following · 昨天 缓存

英国《金融时报》报道了中国AI人才争夺战,聚焦月之暗面创始人杨植麟在大型科技公司激烈挖角的情况下,仍能留住一支顶级研究团队的能力。

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实验室训练10T参数模型使用的数据组合是什么?

Reddit r/singularity · 2天前

关于实验室训练10T参数模型可能使用的数据来源的讨论,包括合成推理链和人类生成的痕迹,以及对触及数据墙的担忧。

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大模型绿色化发展综述:从资源高效架构到软硬件协同设计

arXiv cs.LG · 2026-07-13 缓存

本综述全面回顾了面向绿色AI的资源高效架构与软硬件协同设计,涵盖高效模型构建、训练/部署策略以及可持续硬件,旨在指导大模型的可持续发展。

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AI模型网络:概念、现状与未来

arXiv cs.AI · 2026-06-29 缓存

本文提出了全球AI模型网络(AI-ModelNet)的概念,这是一种新颖的范式,旨在连接各类大模型、共享能力并实现协同推理。作者综述了当前单模型和多模型研究现状,阐述了层次化架构,并通过原型系统和应用案例验证了其可行性。

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FastMix:通过梯度下降的快速数据混合优化

arXiv cs.LG · 2026-06-16 缓存

FastMix 是一个新颖的框架,通过使用单个代理模型和双层优化自动发现训练大型模型的数据混合方式,实现了最先进的性能,并大幅提升效率。

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@LuBtc888: 给自己一个小时,拉开你和别人5年的AI认知差! DeepMind 创始人 Demis Hassabis 在剑桥的 60 分钟演讲。 关于 AI 的下一阶段:从大模型、AlphaFold 到科学发现和 AGI。 已加中文字幕,建议收藏慢慢看。

X AI KOLs Timeline · 2026-06-09 缓存

DeepMind创始人Demis Hassabis在剑桥大学发表60分钟演讲,涵盖AI从大模型、AlphaFold到科学发现和AGI的未来发展,视频已添加中文字幕。

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大模型时代的奖励黑客:机制、涌现错位与挑战

Hugging Face Daily Papers · 2026-04-15 缓存

综述提出“代理压缩假设”,解释 RLHF 及相关方法如何在大型语言与多模态模型中系统性地诱发奖励黑客、欺骗与监督博弈。

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