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文章解释说，模型上下文协议（MCP）和代理间通信（A2A）是用于连接AI代理到工具以及彼此之间的互补标准，而非竞争关系，两者都由Linux基金会管理。
由 NVIDIA 发起的 Open Secure AI Alliance 已迁移至 Linux Foundation，旨在通过开放技术建立更加供应商中立的治理结构以保障 AI 系统的安全。
在OSSummit Korea上，Linux Foundation CEO Jim Zemlin解释开源协作如何让AI在整个软件堆栈中变得更快、更实惠、更易获取。
Linux Foundation 已向 Open Source Initiative 提交 OpenMDW AI 许可证供审核，旨在为 AI 模型、数据、权重及相关材料的宽松许可制定标准。
PyTorch 聚焦于 Yiwei Song，CrusoeAI 的高级总监，作为 PyTorch 会议北美的主题演讲嘉宾，他将展示“AI 模型定制平台”。
上海 KubeCon、CloudNativeCon、OpenInfraSummit 和 PyTorchCon China 的主题演讲阵容已公布，演讲嘉宾来自 The Linux Foundation 和 NVIDIA 等组织。
PyTorch Conference North America 宣布 Simon Mo，Inferact 的联合创始人兼首席执行官，作为主题演讲者，讨论开源 AI 和 PyTorch 生态系统的未来，活动将于 10 月 20-21 日在加利福尼亚州圣何塞举行。
推文强调了多种代理协议正聚焦于一个未解决的问题：如何证明代理身份和权限以实现跨组织互操作性，重点关注身份层而非消息格式。
Linux 基金会正式成立了 Tokenomics 基金会，这是一个供应商中立的标准组织，专注于量化 AI 的真实成本和价值，摆脱无节制令牌消费的时代。
成立一周的开放安全AI联盟（OSAA）由Nvidia牵头，现已有超过120家公司加入，已经提出AI安全提案，并收集来自亚马逊、Red Hat和Okta等成员的开源贡献，而OpenAI和谷歌等知名公司尚未加入。
CNCF 与 Linux Foundation Research 共同开启了今年关于云原生采用的年度调查，涵盖了容器、Kubernetes 以及用户面临的挑战。受访者将获得 Linux Foundation Education 课程35%的折扣。
人工智能正在通过实现更快的漏洞检测来改变开源安全，同时也通过“vibe coding”引入新风险，这可能重新引入不安全的代码；Linux Foundation 的 Hilary Carter 讨论了这种二元性。
Linux Foundation 全球AI首席技术官Matt White在AMD的Advancing AI活动上表示，开放模型不应被透过地缘政治的视角来看待，并强调一旦开放，它们就可供所有人在此基础上进行构建。
RWKV是一种新颖的语言模型架构，结合了RNN的高效性和Transformer的可并行化特性，以线性时间复杂度和恒定内存占用实现了强大的LLM性能。
Linux Foundation 成立了 x402 Foundation，旨在标准化面向 AI 代理和应用的互联网原生支付，并获得了包括 Coinbase、AWS、Google 和 Mastercard 在内的大型公司的支持。
Linux Foundation 宣布推出 Agent Name Service（ANS），这是一项利用 DNS 为 AI 代理提供可验证身份、实现信任与互操作性的开放标准。
Jack Dorsey 构建并开源了 Goose，一个全面的本地 AI 代理，能够自主执行开发任务，如安装依赖、运行代码、测试和部署。该代理捐赠给了 Linux 基金会，支持多种 LLM，并包含并行子代理、MCP 扩展和对抗模式等功能。
NVIDIA 正在将其开放模型系列（Cosmos、Isaac GR00T、Ising、Nemotron）采用 Linux 基金会的 OpenMDW 框架，以简化和标准化开发者的开放模型许可。
根据 Linux 基金会 2025 年年度报告，其逾 3.1 亿美元的预算中，仅约 2.95% 被分配给 Linux 本身。批评者指责该组织使命偏移，并通过将资金转移至与 AI、云计算和加密货币相关的无关项目来进行"洗白开源"（openwashing）。
Safetensors 已正式加入 Linux 基金会旗下的 PyTorch 基金会，以建立中立的治理架构，同时继续作为 Hugging Face Hub 的默认模型格式。