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一项对比文学作品中人工翻译与AI翻译的研究表明，虽然机器翻译被视为“还行”，但读者仍因其沉浸感和清晰度更偏爱人工翻译。自动指标无法捕捉读者偏好。
本文通过对比研究玛格丽特·阿特伍德的《羚羊与秧鸡》译成意大利语的情况，探讨大语言模型（LLM）翻译是否表现出可识别的情绪特征，以及后期编辑如何将其重塑为更接近人类的标准。
本文利用来自106部小说的130,486个段落，实证研究了文学翻译中流畅性与忠实度之间的权衡，发现人类翻译和Google翻译存在一致的负相关，而TranslateGemma的相关性较弱。
这项发表于arXiv的学术研究考察了ChatGPT-4在阿英文学散文互译中的表现，研究涵盖30名专业译者对AI生成译文的评估与后编辑工作。研究发现，尽管AI显著提升了翻译速度，但在处理文化内涵、文体特征与修辞表达方面，人工后编辑依然不可或缺。研究倡导采用“人机协作”模式，而非追求全自动化。