论文页面 - 文学文本的AI翻译“尚可”，但读者仍更偏爱人工翻译

来源：https://huggingface.co/papers/2606.26040

摘要

人类读者更偏爱人工翻译的文学作品而非机器翻译，认为后者沉浸感较弱，且难以与人工翻译区分，尽管机器翻译指标更倾向于自动化版本。

文学作品的AI翻译日益常见。尽管内容可能翻译得当，但我们对读者在沉浸感和文学效果方面的体验了解不足，而这些方面恰恰是自动机器翻译指标或针对流畅度与充分性的人工评价所难以捕捉的。我们邀请了15位重度读者，针对15部近期出版的、原文为法语、波兰语和日语且已译成英文的小说，比较近期出版的人工翻译（HT）与通过基于智能体的大语言模型（LLM）流水线生成的机器翻译（MT）。读者在两种条件下对约8000词的节选进行评估：完整节选的沉浸式阅读（30次比较）和386对HT-MT对齐片段的细读（772次比较），每本书由两位读者以交替呈现顺序进行。总体而言，读者认为MT“尚可”，但更偏爱HT（节选层面19/30略有优势，片段层面522/772优势更明显），因其更易于理解、清晰且具有沉浸感。读者标注显示，MT在同一本书中的质量波动大于HT。关键在于，读者无法可靠地区分两者（17/30猜对），且倾向于相信是人工翻译的版本。包括LLM-as-a-judge方法在内的自动指标未能反映读者偏好，反而倾向于MT。我们发布了LAIT（文学AI翻译）数据集，包含1000条读者评论、2000条判断与偏好评分以及7200个跨度级标注，同时提供我们的评估协议和支持界面。

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