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本文介绍MagBridge-Battery,这是一个包含6,760个磁场信号的合成数据集,用于锂离子电池健康状态诊断,结合真实磁形态学与真实退化标签,以弥合公开磁感应电池数据方面的空白。
本文介绍了 C2L-Net,这是一种数据驱动模型,利用短历史窗口实现锂离子电池高效且准确的荷电状态(SOC)估计。