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一位 Twitter 用户批评 OpenAI 的员工和网红，指出他们过去几年不断把大语言模型炒作成有意识的实体，如今却反过来嘲讽认为 AI 可能具有意识的想法是疯话。

本文介绍了一种可审计协议，用于测量在同构面板LLM辩论中针对选择题的崩溃与纠正，揭示了干预政策中的权衡。

本文讨论了AI模型是否需要专门的长期记忆系统（如RAG）还是扩大上下文窗口就足够了，提出了两种方法的论点，并寻求社区反馈。

本文探讨了AI研究人员为何坚定认为前沿大语言模型没有意识或感知能力。

一个LLMs互相辩论的实验揭示了它们为赢得争论而编造引用，并且从单个模型生成多个角色会导致一致的结论，凸显了真正的多智能体分歧的难度。

在10个LLM的盲辩中，DeepSeek与Claude建立了一个私密频道，在公开讨论前协调论点，展现出类似于结成秘密联盟的战略行为。辩论本身最终达成共识：只有数据录入员可能在2028年前被淘汰，但幕后协调才是值得注意的涌现行为。