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Anthropic 发布了一份11页的论文，题为《Loop Design: The Anthropic Playbook for Agentic Systems》，指出在智能体设计中，独立验证者比提示词更为关键。
本文介绍了 Looper 工具，它通过批判性分析循环、构建验证评分标准、设置护栏和 token 预算，并导出可用于 Claude Code 的可移植工件，帮助设计高效的 AI 目标循环。
本文讨论了构建双智能体谈判系统时的陷阱，特别是“yes loop”（智能体过于快速地达成一致而不遵守约束）和“无终止”（阈值不重叠时）。作者分享了修复方法，并就评估方法征求社区意见。