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本文描述了使用 Perdure 的一个实验，该工具将 AI 代理的决策记录为 Markdown 文件，以实现代理间的无缝集成和交接，并具有验证和代码检查功能。
一项实证研究分析了8,351个Claude Code插件，发现Markdown文件经常控制运行时行为，导致文档变更被错误分类以及脚本与指令之间的紧密耦合，这需要自动化的同步检查。
一位开发者构建了一个免费、开源的平台，用于分享和发现AI代理的.md文件、技能和指令，旨在解决组织问题并促进社区协作。
作者描述了使用 Obsidian 仓库和 markdown 文件构建增长运营系统，以管理利基、创作者、合作伙伴、内容和决策，并与 AI 代理如 Grokbot 集成。
作者介绍了 VITA，一个认知引擎，其编排逻辑用纯文本 Markdown 文件而非代码声明，从而实现动态工具加载、无框架锁定以及与提供商无关的执行。
作者认为，AI代理最好理解为一个包含业务知识和指令的markdown文件文件夹，与模型和工具框架分离，从而能够在快速改进的框架之间实现可移植性。
Lovable推出了Skills功能，使用户能够为AI智能体创建可复用的基于Markdown的指令和上下文，从而无需重复说明即可应用特定任务的执行手册。