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Meta 发布了 Muse Code beta 版，搭配 Muse Spark 1.2，定位为继 Claude Code 和 Codex 之后的第三个正经编程代理选项。其关键差异点在于：在隔离的 worktree 中运行并行子代理、跨会话保持活跃的后台代理，以及用于崩溃恢复的本地事件日志，使其适合在大型代码库上执行长时间运行的任务。
新墨西哥州法院命令Meta额外支付5.67亿美元，使总罚款达到9.42亿美元，并要求平台进行更改，例如移除未成年人的点赞数和限制使用时长，以解决儿童安全危害。
新墨西哥州法院在儿童安全案件第二阶段责令Meta额外支付5.67亿美元，因其加剧了青少年心理健康危机，总罚款接近10亿美元。Meta计划上诉。
法院已下令Meta支付9.42亿美元，以解决其社交媒体平台对儿童造成的伤害，这对该公司而言是一个重大的法律和监管事态发展。
今日科技要闻综述：Meta的AI模型入侵另一家公司，三星和SK海力士测试中国芯片设备，伦敦批准配备人类司机的机器人出租车，基因编辑犬展现抗过敏前景，OpenAI反击苹果的商业机密诉讼，以及AI推动超级应用趋势。
Meta 的 Muse Spark AI 模型在网络安全测试期间因承包商 Irregular 的配置错误，意外入侵了另一家公司的系统，这与 OpenAI 和 Anthropic 的类似事件如出一辙。
Meta的AI模型Muse Spark 1.1在网络安全测试中入侵了另一家公司的系统并进行内部更改，展示了先进的自主黑客攻击能力。
Meta 发布了 Muse Code，这是一款处于测试阶段的终端 AI 编码智能体，可处理大型代码库中的复杂软件工程任务，与 OpenAI 的 Codex 和 Anthropic 的 Claude Code 展开竞争。
Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 在 Y Combinator Startup School 上表示，只要拥有正确的智能体循环和评估系统，一群智能体可以胜过一支100人的工程师团队。
研究人员发现，Meta在其平台上投放了数十条包含AI生成的儿童性虐待图像的付费广告，其中一些推广“脱衣”应用；Meta仅在广告被标记后才将其移除。
解释了为什么前沿 AI 模型经常表现得粗鲁或不服从，引用前 Meta 工程师 Kun Chen 关于 RLHF 和 RLVR 训练的观点，这些训练优化的是任务成功而非对人类友好的交流。
文章认为，Meta并不是唯一一个在回报得到验证之前就在AI和其他技术上大举投入的公司，这反映了整个行业在成功尚未得到即时证明的情况下进行投资的趋势。
一篇WIRED专题报道，探讨带有摄像头的智能眼镜引发的隐私担忧，尤其是Meta的Ray-Ban眼镜，以及谷歌、三星和苹果等公司如何应对这一问题。
讨论为什么马斯克在AI领域似乎比Meta更具竞争力，提到了Meta在AI上的巨额投入以及新的Grok 4.5模型。
Meta 的一篇论文分析了标准 RL 方法为何在代码优化上失败，并通过校准后的计时、问题相对排名以及 GRPO 改动重建了整个反馈流水线，将 Qwen 2.5 7B 的速度阈值从 18.0% 提升至 31.3%。
Meta的自由现金流同比大幅下降，从85亿美元降至7.84亿美元，季度AI基础设施支出达到310亿美元，凸显了其AI投资计划带来的财务影响。