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微软确认LG显示器可通过Windows Update自动安装LG Monitor App Installer和McAfee广告，无需用户同意，引发隐私担忧。
微软推出PC版Xbox向后兼容计划，使部分初代Xbox游戏可在Windows PC上畅玩和购买，并支持增强图形功能及Game Pass集成。
Microsoft AI Frontiers 开源了 MagenticLite，包括 MagenticBrain 14B 编排器和 Fara 1.5 计算机操作模型，现已在 Hugging Face 上提供开放权重及完整应用栈。
微软发布了 Fara1.5-27B，这是一个 270 亿参数的多模态计算机使用代理，专为网页浏览器设计，基于 Qwen3.5-27B 微调，能够通过截图执行端到端的网页任务。
微软通过向后兼容将原版Xbox游戏带到PC，首批四款经典游戏（Blinx、Conker、Crimson Skies、Fuzion Frenzy）现已推出，并支持增强画质和功能，这是微软保护和扩展PC上Xbox游戏体验更广泛努力的一部分。
微软Build 2026将重点从更好的AI模型转向构建AI代理的操作系统，将其整个产品组合重新定位为以代理为中心的计算。
微软发布了Mage，这是一系列轻量级拥有40亿参数的多模态模型，用于视觉理解和生成。包括用于图像/视频理解的Mage-VL和用于文生图及图像编辑的Mage-Flow，专为在常规硬件上进行研究和部署而设计。
微软正在Copilot中测试Moonshot的Kimi模型，这凸显了一个转变：用户更关心实用性而非底层AI模型。
微软和 Mistral AI 扩展了合作，将 Mistral 的前沿模型集成到 Azure、Microsoft Foundry、Copilot Studio 和 Azure Local 中，旨在为客户提供更多 AI 部署选择。
一篇文章解释Windows如何携带一个持久标识符（GDID），即使在VPN后方仍能追踪用户，以及如何禁用发送该标识符的服务。
微软发布了Mage-Flow-Edit-Turbo，一种紧凑的4B参数规模的生成模型，用于高效的文本到图像生成和基于指令的图像编辑，通过协同设计的标记器和骨干网络实现了具有竞争力的最先进质量。
Microsoft发布Mage-Flow，一个紧凑的4B参数基础模型，用于高效的原生分辨率文生图和基于指令的图像编辑，实现了与更大模型相媲美的质量。
微软的自进化智能体技能策略，像训练神经网络一样训练它们——使用epochs、batch size、学习率和验证门，完全开源。
AutoGen 是一个用于构建多智能体 AI 应用的框架，目前已进入维护模式，不再计划新功能；微软推荐使用其 Agent Framework。
微软开源了 Resource2Skill，可从教程视频、文章、代码等人类资源中自动蒸馏出可执行的 agent 技能，并实现网页、PPT、Excel 等实际应用。
Mage-Flow 是一个紧凑的 4B 参数生成栈，用于高效的文本到图像生成和基于指令的图像编辑，具有共同设计的轻量级分词器（Mage-VAE）和经过整流流匹配训练的原生分辨率多模态扩散变换器。它在单个 A100 GPU 上实现 0.59 秒的高分辨率生成，同时达到具有竞争力的性能。
AMD推出Helios，这是其首个机架级AI系统，旨在与Nvidia产品竞争，微软成为其客户之一。该系统定于今年晚些时候发货。
微软开源了 SkillOpt，这是一个能让AI智能体技能自我改进的工具，通过自动评估和重写指令，无需绑定特定模型，即可超越手工制作的提示和其他优化器。
Microsoft 发布了 vibevoice，这是一个7B参数的模型，可以一次性转录长达一小时的音频，内置说话人日志和时间戳，支持50多种语言，并且本地运行，无需API费用。