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本文提出了一种名为PART的多模态框架，用于利用机器学习分析来自可穿戴设备、问卷调查和视频分析的数据，预测网球运动员的受伤风险，在全面运动员评估中表现出色。

HFlow 是一个可扩展的多模态数据管道工具，用于机器人应用，最近在 Product Hunt 上被推荐。

DeepMind的TacticAI，一个分析足球战术的系统，发表在《自然·通讯》上，由于它处理部分可观测性和多模态数据，在机器人技术和电脑游戏中具有潜在应用。

本文介绍了一项针对66名老年人的纵向多模态研究，利用可穿戴传感和临床评估来预测身体活动、睡眠时长和睡眠呼吸暂停严重程度，发现行为目标更可预测，历史特征是关键预测因素。

Wirestock 是一个从库存摄影转向为 AI 训练提供多模态数据集的平台，完成了 2300 万美元的 A 轮融资。该公司目前向六家主要基础模型制造商提供定制数据，年化经常性收入已达 4000 万美元。