neural-ode

本文介绍了齐性空间上的可转向神经常微分方程，为学习连续时间的等变动力学提供了一个几何框架。

FFJORD 引入了一种可扩展的可逆生成模型，使用连续动力学和 Hutchinson 迹估计器实现无偏对数密度估计，无需架构约束。该方法在密度估计和图像生成方面达到了最先进的结果，同时保持高效的采样。