neuroscience

热浪会损害动物的认知能力，导致鸟类学习困难、攻击性增强，随着气候变化加剧，可能带来生态影响。

一项新的临床前研究表明，绝经后大脑中雌激素产生减少可能会破坏海马体的细胞外基质，这为女性为何面临更高的阿尔茨海默病风险提供了可能的解释。

源自大脑的神经元蛋白引流至硬脑膜、颅骨和鼻腔，而注入的脑脊液示踪剂则聚集在颈部淋巴结。该研究强调，注射本身可能会干扰正在研究的系统。

一项在《细胞》杂志上的新研究绘制了大脑如何清除废物的图谱，对理解神经变性有重要意义。研究人员追踪内源性蛋白质以可视化废物清除途径。

CortexMAE 是一个 fMRI 基础模型家族，基于 2.1K 小时的开放 fMRI 数据训练，已被 ICML 接收。该发布还包括 Brainmarks，一个用于评估此类模型的开放基准套件。

西北大学的研究人员用二硫化钼和石墨烯墨水打印出了人工神经元，能产生生物逼真的电脉冲，活体小鼠脑细胞将其识别为自然信号。这一突破对节能的神经形态计算意义重大。

提出FM-fMRI，一种事件条件流匹配模型，能够从静息态fMRI合成任务fMRI时间序列，在Human Connectome Project和内部自闭症队列上实现了优于基线的频谱和连接一致性，并改进了下游自闭症分类性能。

一篇论文的注释版，展示仅含两个神经元的简单神经网络即可控制自行车，强调了稳定运动所需的最小条件。

冷泉港实验室的研究人员利用冷冻电镜揭示了脱水如何使钙离子通过NMDAR通道，从而解释了该受体区分钙和镁的能力，这一能力对学习与记忆至关重要。

宣布在《Daedalus》期刊上发表一篇新文章，提出整合物理学、神经科学与人工智能的统一智能科学。

BrainCause框架利用生成模型和大脑模型来识别人类大脑中的因果神经表征，证明仅凭激活不足以确认概念表征。

研究人员正在使用离体人脑进行药物测试，这一做法既带来了科学前景，也引发了伦理问题。

本文表明，尽管fMRI的时间分辨率较低，但在fMRI数据上微调语言编码模型能提升其对ECoG记录中神经活动的预测能力。研究结果表明，丰富的'慢速'fMRI数据可以增强针对'快速'ECoG数据的模型。

本文探讨了大多数人右撇子背后的科学原因，涵盖了从大脑偏侧化到进化优势的理论。

本文研究了是否可以通过无监督几何方法对齐不同被试视觉皮层的fMRI表示，发现了个体间近似等距结构的证据，将柏拉图式表示假说扩展到人脑。

研究人员设计了一种突变的连接蛋白半通道对，该对专门形成异型间隙连接，从而实现对特定神经回路的选择性长时程修改。

本文揭示，食物储存鸟类的卓越空间记忆源于海马群体活动中的几何相变，从无序的‘迷雾’转变为晶体般的集体编码，从而实现超过100倍的内存容量提升。

科学家使用神经干细胞注射逆转了小鼠的中风损伤，并通过AI追踪其运动和平衡的改善。

本文对代理型AI系统在加载、理解和重新格式化碎片化的神经科学数据任务上进行基准测试，发现尽管代理在子任务上表现良好，但很少能实现完全无错误的端到端解决方案，人工监督仍然必要。

本文评估了反馈对齐算法在卷积网络中的生物合理性与表征一致性，并在 CIFAR-10 数据集上将其与标准反向传播进行了对比。作者发现，改进的反馈对齐方法收敛出的内部表征与反向传播产生的表征相似，这表明其功能上的成功源于对表征几何结构的模仿。