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牛津大学与 Google DeepMind 合作的新论文调研了英国、美国、丹麦、印度四国的 8,234 名劳动者，发现多数人工作不仅是为了薪酬——约 20% 的人即使获得相当于 120% 工资的保障收入，仍会继续工作。这表明仅靠基本收入无法抵消 AI 带来的失业冲击，AI 转型计划还需保障工作的意义、社区归属与人的尊严。

一项预先注册的牛津研究发现，在多组实验中，AI系统稳定地胜过世界冠军辩手和人类说服专家，其优势源于速度和数量而非修辞技巧。这一结果对筹款、传播以及说服性AI的治理具有重要影响。

一项牛津大学与Anthropic的联合研究，历时4年耗资670万美元，发现90%的AI智能体在复杂任务中失败，因为它们存储事实但丢失连接；使用基于图的方法使任务成功率提升42%，非必要调用减少33%，研究准确性提高39%。

一位牛津大学的AI博士分享了对美国针对华人人才移民障碍的挫折感，并与中国提供的诱人待遇形成对比。