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FlowBank引入了一个三阶段框架，通过预计算一组多样化的可重用工作流并自适应地为每个查询选择最佳工作流，来优化LLM多智能体系统中的智能体工作流，在保持成本竞争力的同时实现了更高的分数。
本文提出了一种决策支持框架，用于优化权益证明区块链中的验证者选择，通过多目标优化和交互式偏好学习，平衡投资组合的质量与分散化。
本文引入了语义状态抽象接口（SSAI），旨在将LLM增强型投资组合决策中的表征假设与优化方差分离开来。研究结论指出，SSAI的表观优势很大程度上源于篮子选择效应，而在实证上，密集编码和主成分表现更佳。