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@UPing123zzz: 我发现很多程序员,包括我自己在内,其实特别容易陷入一种技术自嗨。 今天研究一个新的 Agent 框架,明天研究 RAG,后天又去折腾 Skill、MCP、各种自动化工作流。每天都在 GitHub 上看项目,都在研究最新的模型,感觉自己学到…

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-10-29 缓存

一位在企业做AI落地的程序员反思技术人容易陷入'技术自嗨',强调技术能力不等于产品与商业能力,真正的难点在于找到需求、交付价值并获得收入。

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@kentcdodds: 当公司成长时,与构建者的距离首先消失。@grinich 关于与用户交谈 - 不仅仅是客户和管道……

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-08-15 缓存

这条推文讨论了随着公司成长,失去与构建者接近度的挑战,并强调与用户交谈的重要性,而不仅仅是客户和管道。

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开发AI代理硬件。我们搞错了什么?

Reddit r/AI_Agents ↗ · 2026-07-29

一位开发AI代理硬件的开发者反思了专用硬件是否比现有的云端和本地解决方案更有优势,并邀请批判性反馈,以避免制造出错误的产品。

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完美并非过度工程

Hacker News Top ↗ · 2026-07-20 缓存

探讨软件开发中完美与过度工程的区别,认为过度工程是解决错误的问题,而完美源于明确的需求。

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@nicholaschen__: https://x.com/nicholaschen__/status/2070979090094633439

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-06-27 缓存

一个Twitter帖子系列分享了在初创公司工作学到的10条经验教训,强调了深思熟虑的优先级安排、数据驱动的决策和以客户为中心。

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