proof-assistant

Mistral AI 发布 Leanstral 1.5，一个拥有 6B 激活参数的模型，用于 Lean 4 证明工程，在多个形式化验证基准测试中取得最先进成果，并发现了真实世界中的错误，完全开源，采用 Apache-2.0 许可。

本文提出了一个再形式化的案例研究，使用大型语言模型（LLMs）在证明助手之间（从 Mizar 到 Lean、从 HOL Light 到 Lean 以及从 HOL Light 到 Agda）转移 Jordan Curve Theorem，并分析了实际再形式化任务中的流水线设计选择。

一篇详细的博客文章，展示了在Agda中经过全面注释的算术基本定理证明，面向证明助手的中级学习者。

本文应用VGPT-RSI人工智能系统生成与黎曼假设相关的形式化验证的部分结果，包括边界证书和有限Lagarias不等式，同时明确识别剩余数学障碍。

hax是一个将Rust代码翻译成F*、Rocq和Lean等正式语言以进行高保障验证的工具。

Google新论文提出LEAP框架，将数学问题拆解为目标树，利用Lean验证器反馈进行学习，使LLM在数学竞赛题上的正确率从10%提升至70%，解决了Putnam 2025全部12题，并在IMO基准上超越专用金牌级系统。

本文描述了Lean 4中一个形式化验证的金融数学库，包含200多个定理，涵盖从测度论基础到衍生品定价的内容，并包含一个保真度审计，根据Lean语句与所声称数学之间的关系对结果进行分类。