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一条推文强调了从被动的SaaS仪表盘向自主智能体的转变，引用了human behavior v2，一款产品分析工具，在从Y Combinator、General Catalyst和Vercel筹集了500万美元后，现在“处理它”。
一条关于 AI 的评论：作者感叹人类文明的一切都可以借助 AI 重新做一遍，并讨论了模型训练中 harness、system prompt 和工具集的作用。
Gergely Orosz分享称，工程负责人正从Airtable迁移，原因是预计Bending Spoons将大幅涨价，并以Harvest被涨价10倍为例说明其收购套路。
swyx分享说，超过600人申请了“Kill My SaaS in a Weekend”竞赛，录取了100人，并强调了使用编码代理和任何AI模型构建SaaS杀手应用的1万美元挑战。
一位用户分享了每年花费73万美元的116款付费产品的明细，列出了托管、AI、开发工具和其他服务，并询问是否有更便宜的替代方案。
swyx宣布了一项10,000美元的周末竞赛，使用任何编码代理和模型来干掉他的SaaS，token消耗上限500美元；截止日期延长至周三。
作者认为，SaaS 公司不应该构建自己的智能体来控制 API 的用户体验，这就像为了控制网站用户体验而去分叉 Chrome 一样；他们应该专注于数据收集，让智能体来处理呈现和查询。
swyx 提议举办一场黑客马拉松，参与者可获得价值1,000美元的Token，用一个周末克隆一款昂贵的企业级SaaS，获胜的开源克隆将获得10,000美元奖金，目的是表明此类SaaS很容易被取代。
Gergely Orosz 反驳了一个将 Intercom 的 AI 押注与 Airtable 的情况进行类比的比喻，认为 Intercom 有一个清晰的 AI 故事，而 Airtable 没有。
Palo Alto Networks首席执行官Nikesh Arora认为，分析型SaaS公司面临生存威胁，因为LLM现在可以直接分析数据，无需单独的分析应用模块。
企业越来越多地将AI智能体投入生产，47%的AI项目进入部署阶段，而SaaS仅为25%。这一转变得益于更快的ROI验证、以产品为中心的评估，以及由于持续维护负担而倾向于购买而非自建。
这篇 AWS 文章概述了多租户 SaaS 架构的五个最佳实践，重点介绍了通过 IAM 实现租户隔离、按租户成本归属，以及合规性证据，以帮助 ISV 通过企业采购审查。
一位开发者分享了一个可重复的工作流程，使用Lovable Cloud在不到一天的时间内构建包含后端、认证、Stripe计费和AI功能的全栈SaaS产品。
AWS副总裁Matt Yanchyshyn探讨了代理型AI的崛起，其中自主代理成为一类新的软件用户，并敦促ISV在数月内调整其SaaS产品以适应代理使用。
针对当前的争论，一位用户认为，虽然SaaS可能并未消亡，但AI智能体将运行在现有的记录系统之上。