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HexoAI 发布了 SIA，一个开源的自我改进型人工智能，能够通过递归自我提升来实现任何目标。
Marco Oram分享了他使用Fireworks AI Agent自动化LLM微调的探索，微调了一个小型的Qwen模型，以集成到他的PaperWiki项目中，展示了迈向自我改进AI的一步。
Recursive Superintelligence筹集超过6.5亿美元，估值40亿美元，用于开发一种能够在最少人类参与下自我改进的AI，该项目得到了来自顶级AI公司的知名研究人员的支持。
Recursive Superintelligence，一家旨在通过自我改进AI自动化知识发现的新初创公司，已获得由GV和Greycroft领投超过6.5亿美元融资正式启动。
今天我们推出 Recursive，一家专注于递归自我改进和知识发现的 AI 公司，旨在推动科学与技术进步。
Recursive，一家由OpenAI、DeepMind等前研究负责人创立的人工智能初创公司，以6.5亿美元融资从隐身模式中走出，致力于通过开放式科学发现开发递归自我改进的AI，目标是实现超级智能。
SIA是一个自我改进的AI框架，通过元智能体、目标智能体和反馈智能体，自动提升在基准任务上的性能，在LawBench、GPU内核优化和单细胞RNA去噪方面取得了显著提升。