simulated-annealing

本文提出了一种针对零售食品的公平感知定价框架，利用自回归分布滞后（ARDL）模型进行销售预测，并通过线性规划与模拟退火算法在基于消费者物价指数（CPI）的边界下优化价格，以防止消费者剥削。

本文批评了将大型变更拆分为许多小型拉取请求（类似于模拟退火）的常见做法，认为这可能会阻碍必要的大规模变更。文章还讨论了AI驱动的编码工具如何实现快速探索，但也带来了不连贯和失败的风险。