sinusoidal-activation

SineKAN 提出了一种基于正弦激活函数的 Kolmogorov-Arnold 网络变体，在基准任务上，与基线 KAN 模型相比，显示出相当或更好的性能，并有显著的速度提升。

本文提出了一种循环正弦架构用于隐式神经表示，通过利用正弦循环产生的谐波线谱富集，以更少的参数和优化步骤实现更高的保真度。