sota

两款全新的开源小语言模型即将发布：其中一款体积缩小高达 93 倍，精度仍达到 SOTA 水平；另一款则超越了 OpenAI 近期发布的模型。首款模型将于明日发布。

一款名为Memvid的新型开源记忆层宣称超越所有现有RAG系统，在LoCoMo上实现SOTA提升35%，多跳推理提升76%，并打包为单个.mv2文件。

小米推出MiMo-V2.5-Pro，宣称实现最先进性能

Moonshot开源发布了Kimi K2.6模型，支持单次会话4000次工具调用与300个子代理并行，在SWE-Bench Pro等多项基准上取得SOTA，并声称性能打平Claude Opus 4.6和GPT-5.4。

Kimi K2.6 作为开源模型发布，在长程编码与智能体集群基准测试中达到 SOTA 性能。

LongCoT 推出两块智能体新榜（受限/开放基准），其中 GPT 5.2 RLM 以 25.12% 的得分领跑开放基准。