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Step 3.7 Flash 现已提供 IQ4_XS GGUF 量化模型，通过 llama.cpp、vLLM、Ollama 及其他工具支持 preserve_thinking，实现高效的本地推理。

一个演示展示AI模型Step 3.7 Flash读取仪表盘截图，获取实时加密货币价格，并在几分钟内以约50美分的成本构建了一个可运行的应用程序。

Step 3.7 Flash 是一款紧凑型模型，能够处理视觉、实时数据检索和代码生成，从一张截图开始，在几分钟内自主构建一个可用的仪表盘，每次会话成本约为50美分。

ZenMux API 宣布免费提供 GLM 5.2、Kimi K2.7 Code、Step 3.7 Flash 等多个模型，无需信用卡或等待名单，支持 OpenCode、Cursor 等 OpenAI 兼容客户端。

Step 3.7 Flash 是一个开放权重的模型，拥有 256k 上下文窗口，可在 Cline 中免费使用一个月，声称性能优于 Gemini 和 DeepSeek 的 flash 模型，并在 SWE Bench 上接近前沿水平。

StepFun_ai 强调了关于Step 3.7 Flash模型及其对智能体效率影响的深刻见解。

StepFun的Step 3.7 Flash是一款198B稀疏MoE模型，活跃参数11B，在SWE-Bench Verified上以约九分之一的成本达到Claude Opus 4.6编码性能的97%。该模型采用Advisor Mode策略，将昂贵的前沿模型调用保留给关键决策点。

Step 3.7 Flash 是一款开放权重的 198B 稀疏 MoE 模型，声称在 tau2-bench 上所有难度级别均达到 98% 的智能体可靠性，原始能力中等但多步一致性强劲。

Modal宣布为Step 3.7 Flash AI模型提供Day 0支持，该模型拥有198B参数的MoE（11B激活参数）、256K上下文、三个推理层级，以及原生图像和视频理解能力。

StepFun 发布了 Step 3.7 Flash，这是一个开放权重的模型，专为智能体、编程、搜索和多模态任务设计，在多个基准测试中取得了最高分。