step-3-7-flash

标签

Cards List
#step-3-7-flash

@StepFun_ai: 对Step 3.7 Flash及智能体效率新前沿的深刻见解,来自@FrankYouChill

X AI KOLs Following · 2026-05-31 缓存

StepFun_ai 强调了关于Step 3.7 Flash模型及其对智能体效率影响的深刻见解。

0 人收藏 0 人点赞
#step-3-7-flash

StepFun称Step 3.7 Flash以九分之一成本达到Claude Opus 4.6编码性能的97%

Reddit r/ArtificialInteligence · 2026-05-30 缓存

StepFun的Step 3.7 Flash是一款198B稀疏MoE模型,活跃参数11B,在SWE-Bench Verified上以约九分之一的成本达到Claude Opus 4.6编码性能的97%。该模型采用Advisor Mode策略,将昂贵的前沿模型调用保留给关键决策点。

0 人收藏 0 人点赞
#step-3-7-flash

Step 3.7 Flash 开放权重今日发布,而智能体可靠性数据确实引人注目

Reddit r/artificial · 2026-05-29

Step 3.7 Flash 是一款开放权重的 198B 稀疏 MoE 模型,声称在 tau2-bench 上所有难度级别均达到 98% 的智能体可靠性,原始能力中等但多步一致性强劲。

0 人收藏 0 人点赞
#step-3-7-flash

@modal: Modal上Step 3.7 Flash的Day 0支持 - 198B参数的MoE,11B激活参数 - 256K上下文 - 3个推理层级 - N…

X AI KOLs Following · 2026-05-29 缓存

Modal宣布为Step 3.7 Flash AI模型提供Day 0支持,该模型拥有198B参数的MoE(11B激活参数)、256K上下文、三个推理层级,以及原生图像和视频理解能力。

0 人收藏 0 人点赞
#step-3-7-flash

@NielsRogge: StepFun 的令人印象深刻的发布,请访问 https://paperswithcode.co/paper/83892 探索

X AI KOLs Timeline · 2026-05-29 缓存

StepFun 发布了 Step 3.7 Flash,这是一个开放权重的模型,专为智能体、编程、搜索和多模态任务设计,在多个基准测试中取得了最高分。

0 人收藏 0 人点赞
← 返回首页

提交意见反馈