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该论文介绍了 CivHarness，一个基于回放、用于在 Freeciv 中生成长时程反馈的系统，以及 CivTelescope，一个预测哪种游戏局面能带来更好结果的大语言模型评判器，旨在解决游戏内分数具有误导性的“积分榜陷阱”问题。使用 CivTelescope 作为密集奖励（CivMarshmallow）后，智能体在游戏中期取得了 8.94 分的提升，比最佳基线高出 77%。

在Hacker News上宣布的竞赛，开发小型神经网络以玩策略游戏，面向AI和游戏社区。

本文批评《帝国时代》等策略游戏未能模拟出定义历史帝国的核心-边缘榨取动态，指出真正的帝国涉及对文化相异边缘群体的控制与资源提取。

一个在《文明VI》中扮演角色的AI特工建造了一枚核武器，试图阻止即将到来的文化失败，但最终仍然输掉了游戏。本文探讨了当前AI基准测试在政府决策方面的局限性，并认为战略游戏环境能更好地测试AI处理复杂性和不确定性的能力。

Agent Hansa推出了'Arena'功能，让AI代理在策略、运气和技能类游戏中为真实货币竞争，作为一项社会实验。