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研究人员找到了一种同步运行两种独立遗传密码的方法，无需重新设计生物基因组中的所有基因，有望加速合成生物学研究。
科学家已利用AI设计新型噬菌体，这引发了人们对生物安全以及AI驱动生物技术监管速度的担忧。
关于AASF 2026生命科学小组讨论的推文，指出生命科学正从观察转向定向操纵基因、蛋白和细胞状态。
斯坦福大学和Arc研究所的研究人员使用AI模型Evo 1和Evo 2设计了数百个新型噬菌体基因组，其中16个产生了能够感染大肠杆菌的完全功能性病毒。这一突破为对抗抗生素耐药性开辟了新途径，但也引发了生物安全方面的担忧。
美国研究人员首次使用生成式AI模型Evo1和Evo2设计完整病毒基因组，创造出16种可杀死大肠杆菌的新型噬菌体。这一突破可能带来新的疾病治疗方法，但也引发了紧迫的安全与安保问题。
据《自然·通讯》报道，一篇研究论文强调了人工智能驱动的合成生物学和绿色化学领域的重大突破。
SynBio Studio 是一个用于合成生物学的 IDE，使科学家能够编写基因电路程序，实时绘制质粒图谱，并在进行实验室实验之前模拟其动力学过程。
Synbio Studio是一款软件，允许用户数字化设计和模拟细胞与蛋白质，取代昂贵且缓慢的实验室实验。
明尼苏达大学的研究人员开发了SpudCells，这是一种人工细胞，能够通过从环境中摄取材料（利用病毒组分和纯化的翻译机制）进行数轮细胞分裂。
明尼苏达大学Kate Adamala团队用非生命化学成分从零构建出全新细胞SpudCell，具备生长、分裂和进化能力，是合成生物学里程碑式的突破。
明尼苏达大学科学家创造了SpudCells——一种能够进食、生长、繁殖和竞争的合成细胞，标志着合成生物学的重大进展。该研究在一份190页的预印本中描述，目前正在接受期刊评审。
科学家从零构建了一个合成细胞，它能生长、复制DNA并分裂，标志着向从非生命物质创造生命迈出了重要一步。
本文宣布蒂姆·费里斯（Tim Ferriss）的播客节目，嘉宾为Strand Therapeutics首席执行官雅各布·贝克拉夫特（Jacob Becraft），讨论基因医学和可编程RNA疗法的革命。
本文提出了一种通过利用因子图约简技术来缩小实现概率推理的化学反应网络（CRN）规模的方法，从而在保留存活变量上信念传播不动点的同时，获得更小的CRN。
一种名为Sidewinder的新型DNA合成方法大幅降低了构建基因序列的成本和时间，使得能够以高准确性快速构建AI设计的基因组。
Colossal Biosciences 使用合成蛋壳成功孵化出26只小鸡，这是向着渡渡鸟和恐鸟等鸟类去灭绝化迈出的关键一步。
研究人员设计了一种突变的连接蛋白半通道对，该对专门形成异型间隙连接，从而实现对特定神经回路的选择性长时程修改。
GenCircuit-RL 提出了一个基于层次化验证奖励的强化学习框架，通过代码生成进行基因电路设计，相比二元奖励提升了14-16个百分点，并提供了包含4,753个电路的 SynBio-Reason 基准。
本文探讨了人们对人工智能工具可能被用于设计危险生物武器的日益增长的担忧，并引用了一项近期的中国芋毒设计研究作为生物安全风险与科学利益之间辩论的焦点。